Цели Google в области модных покупок становятся все более очевидными. В среду на ежегодном мероприятии “Search On” технологическая компания из Маунтин-Вью, штат Калифорния, представила несколько обновлений для поиска товаров в своем мобильном приложении, которые затрагивают суть онлайн-бизнеса одежды и обуви. Компания внедрила пилотные программы, которые позволяют отображать 3D-изображения кроссовок в результатах поиска, а также новую функцию “Shop the Look” для одежды, персонализированные результаты и другие обновления, которые помогут американским потребителям чувствовать себя более уверенно при покупке.
В общей сложности компания представила девять новых тестов и инструментов, заявленная цель которых – сделать покупки более наглядными и захватывающими, а также помочь потребителям быть лучше информированными. Это поисковая система, которая делает то, что у нее получается лучше всего — по-новому разбирает огромный массив данных и использует свои значительные возможности в области машинного обучения для внедрения новых функций.
Другими словами, это “пик Google”, и он направлен прямо на моду. Одним из признаков того, что Google уделяет большое внимание покупкам в целом и моде в частности, является местоположение: функции были разработаны для основной поисковой системы, а не для раздела Google Shopping.
Это включает в себя новую пилотную программу, которая позволяет заполнять результаты 3D-изображениями кроссовок. Рассматривайте это как продолжение 3D-товаров для дома, представленных на платформе ранее в этом году. По данным Google, пользователи взаимодействуют с этими 3D-изображениями почти на 50% чаще, чем с фотографиями, поэтому компания стремится распространить виртуальные изображения на другие области, начиная с ног. Перед покупкой люди смогут ознакомиться с более реалистичными кроссовками, увеличить изображение и повернуть их, чтобы рассмотреть под любым углом.
Сейчас тест проводится только для Vans и нескольких других брендов, но позже в этом году все производители кроссовок смогут добавить свои собственные товары. Конечно, не у всех брендов или продавцов есть 3D-изображения или ресурсы для их создания. Чтобы устранить этот барьер, Google разработала новый инструмент, который использует машинное обучение для создания “вращающихся” изображений путем сшивания стандартных 2D-изображений товаров. В настоящее время реализуется еще одна ограниченная пилотная программа по тестированию этого инструмента через Google Manufacturer Center, подробная информация о которой приведена на странице справки в разделе поддержки.
Но, по словам Google, это лишь часть нового опыта, и все начинается с простого изменения поведения пользователей: в США потребители начинают просто вводить слово “магазин” рядом с названием продукта или ключевыми словами. После этого они увидят, как результаты заполняются “визуальной информацией о продуктах, инструментах исследования и ближайших запасах, связанных с этим продуктом”, – написала в своем блоге Лилиан Ринкон, старший директор Google по продуктам и покупкам. – Мы также расширяем возможности поиска по магазинам для всех категорий и большего числа регионов на мобильных устройствах (а вскоре и на настольных компьютерах)”.
Как рассказал Ринкон в интервью WWD, в результате была создана витрина, на которой можно было приобрести товары, изображения стиля жизни, путеводители и многое другое от широкого круга розничных продавцов и брендов. “Один из новых инструментов, который мы называем Shop the Look, помогает людям подобрать идеальный наряд”, – сказала она, указывая на пример поиска куртки-бомбера.
В результатах поиска будут показаны фотографии различных стилей самого изделия, а также дополнительные детали и указано, где их можно купить непосредственно в поиске. Это похоже на версию сервиса Google по стилизации, за исключением того, что он не обязательно основан на показах мод или талантах людей, формирующих вкусы.
Он основан на данных. Внешний вид магазина и другие функции основаны на машинном обучении, в частности на графике покупок Google. Модель, основанная на искусственном интеллекте, использует данные из Интернета или предоставленные торговыми партнерами, и только за последний год ее понимание списков товаров выросло с 24 миллиардов до более чем 35 миллиардов, сказал Ринкон. Объявления, а также то, что и как ищут потребители, улучшают внешний вид магазина, а также новую функцию “Трендовые товары”, которая появится в США этой осенью.
Следите за внешним видом и тенденциями, а также получите несколько других новых функций, в том числе Page Insights— которая позволяет получать больше информации при посещении веб—страницы на основе представленных продуктов, таких как плюсы и минусы или рейтинг звездочек – руководство по покупке, в котором подробно рассматриваются различные аспекты при оценке продукта, вы можете подписываться на специальные предложения или оповещения о снижении цен, а для потребителей, совершающих покупки с помощью Google, получать персонализированные результаты покупок, основанные на их предпочтениях и покупательских привычках. Пользователи могут настроить такие параметры, как любимые бренды и универмаги, или отключить персонализацию, если они не хотят использовать эту функцию.
Еще одно обновление содержит динамические фильтры для покупок на всю страницу, которые меняются в соответствии с тенденциями. “Например, покупая джинсы, я могу увидеть фильтры для широких штанин и кроя ботинок, потому что именно такие джинсы сейчас популярны на распродажах”, – объяснил Ринкон. – И если джеггинсы когда-нибудь снова войдут в моду, в будущем их можно будет использовать в качестве фильтра”.
Новая функция поиска в приложении Google также начнет предлагать стили, основанные на том, что искали и покупали отдельные люди и другие потребители. “Если вам нравятся винтажные стили, вы увидите предлагаемый запрос о популярных винтажных образах”, – добавила она. – А потом вы сможете нажать на все, что попадется вам на глаза, и с помощью объектива определить, где это купить“.
Изменения выглядят интригующе, но, в конечном счете, они не принесут большого эффекта, если ими никто не воспользуется. Вот почему их видимость в верхней строке и доступ к ним на главной странице поиска Google так важны – хотя возникает вопрос, есть ли смысл в выделенной странице покупок Google.
Какой бы ни была его судьба, очевидно, что шопинг – это не просто развлечение для поискового бизнеса. Это главная достопримечательность и, вероятно, стратегический шаг, направленный на то, чтобы максимально использовать последние тенденции рынка. Доминирование в поисковой системе является важным вопросом для Google как источника ее основного дохода, однако она наблюдает за тем, как все больше потребителей начинают искать товары на Amazon. По данным разработчика программного обеспечения для электронной коммерции Jungle Scout, во втором квартале более половины онлайн-потребителей (61 процент) начали поиск товаров на сайте e-tail behemoth.
Несмотря на впечатляющий внешний вид, эти данные на самом деле демонстрируют снижение с 74%, отмеченных в первом квартале 2021 года. В то время как в Amazon наблюдался спад, доля поисковых систем в целом оставалась стабильной на уровне 49%. Это может показаться возможностью для Google укрепить свои позиции. Делая покупки более наглядными, компания развивает инвестиции в электронную коммерцию – область, которая приносит свои плоды для главного исполнительного директора Сундара Пичаи, как он сказал аналитикам во время отчета материнской компании Alphabet о доходах за второй квартал. “Люди совершают покупки в Google более миллиарда раз в день”, – сказал Пичаи. “Мы видим сотни миллионов запросов о покупках в Google Images каждый месяц”.
По словам Ринкона, на данный момент компания добилась успеха в визуальном шопинге в таких местах, как Япония и Индия. Добавление виртуальных изображений имеет смысл, учитывая высокую вовлеченность в 2D-визуализацию, чтобы еще больше ускорить продвижение. Это также согласуется с другими инициативами организации, которые охватывают рекламу и покупки в поисковых системах YouTube и Google, внедряя такие возможности, как примерки макияжа в дополненной реальности и виртуальная мебель, в обычные привычки совершения покупок.
Теперь компания стремится сделать то же самое с 3D—кроссовками – и это не позволит препятствиям, таким как отсутствие визуальных средств, встать у нее на пути. “Наша новая ML-модель делает всего несколько снимков и создает убедительное 3D-изображение объекта, в данном случае обуви. Эта новая модель основана на исследовании поля нейронного излучения, или NeRF, которое является основополагающей работой, над которой мы сотрудничали с Калифорнийскими университетами в Беркли и Сан-Диего”, – сказал Ринкон.
NeRF – это нейронная сеть, которая, по сути, может использовать ML для заполнения визуальных пробелов между 2D-фотографиями для создания 3D-изображений. Ринкон считает, что эта технология изменит правила игры для небольших брендов и продавцов, и она не одинока.
Forma разработала аналогичную технологию, которая способствовала развитию партнерских отношений с игроками от Bold Metrics до Snapchat, и даже Apple запустила Object Capture, инструмент для разработчиков, анонсированный в 2021 году, который использует фотограмметрию для упрощения работы по преобразованию 2D-изображений в 3D-объекты. Amazon также поддерживает виртуальные выставочные залы и торговые центры благодаря партнерству с Adobe, а также функции дополненной реальности для виртуализированных продуктов на своем рынке.
Несмотря на то, что созданные Google 3D-изображения нельзя экспортировать или использовать за пределами платформы, по крайней мере на данный момент, эти усилия могут значительно укрепить роль виртуальных покупок в качестве основополагающего поведения потребителей. На данный момент этот подход применим к товарам реального мира, но есть последствия и за пределами физического мира.
Чтобы было ясно, эта инициатива не является стратегией метавселенной. Но она кажется связанной, возможно, как нечто смежное — по крайней мере, в потенциале, если не в реальности. “Подобные возможности связаны не только с визуализацией 3D-объектов как таковых, но и с дополненной реальностью, не так ли?” – сказал Ринкон. “Итак, что-то, что вы могли бы себе представить, – это посмотреть на улицу и, знаете, на 3D-обувь, а затем каким-то образом примерить ее на себя и посмотреть с помощью камеры, как она выглядит на ваших ногах”.
